求指点,机器学习的学习应该看哪些书籍?您有推荐吗?

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DL text book by Bengio & Ian Goodfellow~

PRML, Convex optimization, linear algebra,还有假若多看论文。

刚在专栏文章中采访了阿里巴巴AI实验室的机器学习专家,正好问了他这俩 疑问

人太好学习机器学习后来最好对机器学习的基本概念,处理的是哪些地方样的疑问,大致的原理有个简要的了解。

都可不还里能阅读下《写个亲戚亲戚朋友看的机器学习书》这俩 系列文章,相信能帮助你事半功倍。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686

PRML非常好。再看下高度学习综述。差太大够,都可不可后来来刚结束看论文了。

assemable

不是有些偏动手型的,比如从Python中学习机器学习,每有另一三个 算法都用python实现,这也是本身不错的依据

楼上回答的英文教材不是非常经典的,推荐两本中文教材 李航老师的《统计学习依据》和周志华老师的《机器学习》。

霹霹

crane99

周志华的"机器学习" 有一定工程经验的系统进程员入门,偏理论;还有一本“机器学习实战”主假若偏向应用

问:有这麼 推荐的入门或进阶的书、博客或论文。最好是能像你师祖那样很糙能把事情解释清楚的(他师祖是韩家炜(Jiawei Han),数据挖掘领域的鼻祖级任务)。

答:我找一下,我后来入门读的是一本data mining的书,中英文两本一同看的,感觉还都可不还里能。数据挖掘原理(中文英文),这俩 。人太好现在Machine Learning的书很糙多了,橘子 书、Deep Learning textbook都挺好的。

junzhou

八汰

吴恩达的 machine learning 公开课视频

科班机器学习的同学,是需用打太大数学基础的,如线性代数、矩阵分析、概率、优化等,后来才切入到machine learning教材。

rayindream

摩v羯

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零幺